AI Implementation Strategist

Required Skills

h3>Muss-Kriterien

• Senior-Level-Erfahrung in technischer Implementierung, Automatisierung, AI-Tooling, software-nahen Rollen, Product Engineering, Solution Architecture oder technischer Projektumsetzung.
• Praktische Erfahrung mit Cursor oder Zed.
• Sehr gute Kenntnisse von .md-Dateien, strukturierter Markdown-Dokumentation, Repositories, Spezifikationen, Prompts und technischen Notizen.
• Solides Verständnis von LLMs, Prompt Engineering, AI-gestützter Entwicklung, AI-Agenten, Workflow-Automatisierung und API-basierten Integrationen.
• Fähigkeit, technische Dokumentation, Implementierungslogik und Entwickler-Workflows zu lesen und zu verstehen.
• Starkes analytisches Denken und die Fähigkeit, komplexe Systeme in klare Umsetzungsschritte zu zerlegen.
• Exzellente schriftliche Kommunikationsfähigkeiten für technische Dokumentation.
• Komfortable Zusammenarbeit direkt mit technischen Teams und kritisches Hinterfragen von Implementierungsannahmen.
• Hohe Eigenverantwortung, Präzision und Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten.

Wünschenswert

• Erfahrung mit Git, GitHub/GitLab, JSON, YAML, REST-APIs, Webhooks, Automatisierungsplattformen oder Low-Code/No-Code-Tools.
• Erfahrung mit Automatisierung im Customer Support, E-Commerce-Systemen, CRM-Tools, Chatbots, Voicebots oder AI-Agenten.
• Grundverständnis von Frontend- und Backend-Architektur.
• Erfahrung in der Erstellung interner Dokumentation, SOPs, Prompt-Bibliotheken oder AI-Governance-Dokumentation.

Über die Rolle

Diese Rolle ist ideal für jemanden, der senior genug ist, um das Gesamtbild der Implementierung zu verstehen, technisch stark genug ist, um nah am Code zu arbeiten, und strukturiert genug, um alles klar zu dokumentieren.

Wir entwickeln praktische KI-Systeme, die in der Produktion eingesetzt werden — keine Slideshows oder abstrakte Strategiearbeit.

Responsibilities

Claim offer

Мы шукаем старэйшага, тэхнічна моцнага AI Implementation Strategist, які будзе распрацоўваць, прататыпаваць і ўкараняць AI-кіраваныя працоўныя працэсы ў рэальных аперацыйных асяроддзях.

Гэта не агульная роля “AI-кансультанта”. Мы шукаем чалавека, які можа практычна працаваць з AI-інструментамі для распрацоўкі, структурнай дакументацыяй, логікай аўтаматызацыі, промптамі, workflow, API і тэхнічнымі камандамі — і пераўтвараць складаныя патрабаванні ў працуючыя AI-дапаможныя сістэмы.

Абавязковыя патрабаванні

• Досвед узроўню senior у тэхнічнай рэалізацыі, аўтаматызацыі, AI-інструментах, сумежных з распрацоўкай праграмнага забеспячэння ролях, product engineering, solution architecture або кіраванні тэхнічнымі праектамі.
• Практычны досвед працы з Cursor або Zed.
• Глыбокія веды працы з файламі .md, структураванай Markdown-дакументацыяй, рэпазіторыямі, спецыфікацыямі, промптамі і тэхнічнымі нататкамі.
• Моцнае разуменне LLM, prompt engineering, AI-дапаможнай распрацоўкі, AI-агентаў, аўтаматызацыі працэсаў і API-інтэграцый.
• Здольнасць чытаць і разумець тэхнічную дакументацыю, логіку рэалізацыі і workflow распрацоўшчыкаў.
• Моцнае аналітычнае мысленне і здольнасць разбіваць складаныя сістэмы на выразныя крокі рэалізацыі.
• Выдатныя навыкі пісьмовай камунікацыі для стварэння тэхнічнай дакументацыі.
• Камфортная праца непасрэдна з тэхнічнымі камандамі і крытычная ацэнка рашэнняў па рэалізацыі.
• Высокі ўзровень адказнасці, дакладнасць і здольнасць працаваць самастойна.

Пажадана мець

• Досвед працы з Git, GitHub/GitLab, JSON, YAML, REST API, webhooks, платформамі аўтаматызацыі або low-code/no-code інструментамі.
• Досвед аўтаматызацыі customer support, e-commerce сістэм, CRM, чат-ботаў, voice-ботаў або AI-агентаў.
• Базавае разуменне frontend і backend архітэктуры.
• Досвед стварэння ўнутранай дакументацыі, SOP, бібліятэк промптаў або дакументацыі па AI governance.

Пра ролю

Гэтая роля падыходзіць для чалавека senior-узроўню, які разумее поўную карціну ўкаранення, дастаткова тэхнічны, каб працаваць блізка да кода, і дастаткова структураваны, каб выразна дакументаваць усе працэсы.

Мы ствараем практычныя AI-сістэмы, якія выкарыстоўваюцца ў вытворчасці, а не прэзентацыі або абстрактныя стратэгіі.

Што вы будзеце рабіць

• Праектаванне і ўкараненне AI-дапаможных працоўных працэсаў для рэальных бізнес-аперацый.
• Практычная праца ў AI-сяроддзях распрацоўкі, такіх як Cursor або Zed.
• Стварэнне, рэдагаванне і падтрымка структураванай .md-дакументацыі, бібліятэк промптаў, сістэмных інструкцый, спецыфікацый укаранення і апісання workflow.
• Пераўтварэнне аперацыйных задач у тэхнічныя планы ўкаранення AI.
• Стварэнне прататыпаў AI-асістэнтаў, аўтаматызаваных працэсаў, унутраных інструментаў і agentic workflow.
• Цеснае супрацоўніцтва з распрацоўшчыкамі, product owner’амі, сістэмнымі архітэктарамі і аперацыйнымі камандамі.
• Вызначэнне логікі рэалізацыі, патокаў даных, паводзін fallback, правілаў эскалацыі і механізмаў кантролю якасці.
• Тэставанне, адладка і паляпшэнне вывадаў AI, промптаў, аўтаматызацый і інтэграцый.
• Дакументаванне рашэнняў, workflow, edge cases і тэхнічных патрабаванняў у выразнай і паслядоўнай форме.
• Падтрымка разгортвання, маніторынгу, ітэрацый і доўгатэрміновай падтрымкі AI-рашэнняў.

ვეძებთ სინიორ, ტექნიკურად ძლიერ AI Implementation Strategist-ს, რომელიც შეძლებს დიზაინს, პროტოტიპირებას და AI-დრაივებული სამუშაო პროცესების დანერგვას რეალურ ოპერაციულ გარემოში.

ეს არ არის ზოგადი „AI კონსულტანტის“ როლი. ჩვენ ვეძებთ ადამიანს, რომელსაც შეუძლია პრაქტიკულად იმუშაოს AI კოდირების ინსტრუმენტებთან, სტრუქტურირებულ დოკუმენტაციასთან, ავტომატიზაციის ლოგიკასთან, პრომპტებთან, workflow-ებთან, API-ებთან და ტექნიკურ გუნდებთან — და რომელიც შეძლებს რთული მოთხოვნების გარდაქმნას სამუშაო AI-დახმარებულ სისტემებად.

Wir suchen einen Senior AI Implementation Strategist mit starkem technischem Hintergrund, der AI-gesteuerte Workflows in realen operativen Umgebungen entwirft, prototypisiert und implementiert.

Dies ist keine allgemeine „AI Consultant“-Rolle. Wir suchen eine Person, die praktisch mit AI-Coding-Tools, strukturierter Dokumentation, Automatisierungslogik, Prompts, Workflows, APIs und technischen Teams arbeitet — und die komplexe Anforderungen in funktionierende, AI-gestützte Systeme umsetzen kann.

in de

Must-have requirements

• Senior-level experience in technical implementation, automation, AI tooling, software-adjacent roles, product engineering, solution architecture, or technical project delivery.
• Hands-on experience with Cursor or Zed.
• Strong familiarity with .md files, structured Markdown documentation, repositories, specifications, prompts, and technical notes.
• Solid understanding of LLMs, prompt engineering, AI-assisted development, AI agents, workflow automation, and API-based integrations.
• Ability to read and understand technical documentation, implementation logic, and developer workflows.
• Strong analytical thinking with the ability to break down complex systems into clear implementation steps.
• Excellent written communication skills for creating technical documentation.
• Comfortable collaborating directly with technical teams and challenging implementation assumptions.
• High level of ownership, precision, and the ability to work independently.

Nice to have

• Experience with Git, GitHub/GitLab, JSON, YAML, REST APIs, webhooks, automation platforms, or low-code/no-code tools.
• Experience with customer support automation, e-commerce systems, CRM tools, chatbots, voicebots, or AI agents.
• Basic understanding of frontend and backend architecture.
• Experience creating internal documentation, SOPs, prompt libraries, or AI governance documentation.

About the role

This role is ideal for someone who is senior enough to understand the full implementation picture, technical enough to work close to the code, and structured enough to document everything clearly.

We are building practical AI systems that are used in production—not slide decks or abstract strategy.

Muss-Kriterien

• Senior-Level-Erfahrung in technischer Implementierung, Automatisierung, AI-Tooling, software-nahen Rollen, Product Engineering, Solution Architecture oder technischer Projektumsetzung.
• Praktische Erfahrung mit Cursor oder Zed.
• Sehr gute Kenntnisse von .md-Dateien, strukturierter Markdown-Dokumentation, Repositories, Spezifikationen, Prompts und technischen Notizen.
• Solides Verständnis von LLMs, Prompt Engineering, AI-gestützter Entwicklung, AI-Agenten, Workflow-Automatisierung und API-basierten Integrationen.
• Fähigkeit, technische Dokumentation, Implementierungslogik und Entwickler-Workflows zu lesen und zu verstehen.
• Starkes analytisches Denken und die Fähigkeit, komplexe Systeme in klare Umsetzungsschritte zu zerlegen.
• Exzellente schriftliche Kommunikationsfähigkeiten für technische Dokumentation.
• Komfortable Zusammenarbeit direkt mit technischen Teams und kritisches Hinterfragen von Implementierungsannahmen.
• Hohe Eigenverantwortung, Präzision und Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten.

Wünschenswert

• Erfahrung mit Git, GitHub/GitLab, JSON, YAML, REST-APIs, Webhooks, Automatisierungsplattformen oder Low-Code/No-Code-Tools.
• Erfahrung mit Automatisierung im Customer Support, E-Commerce-Systemen, CRM-Tools, Chatbots, Voicebots oder AI-Agenten.
• Grundverständnis von Frontend- und Backend-Architektur.
• Erfahrung in der Erstellung interner Dokumentation, SOPs, Prompt-Bibliotheken oder AI-Governance-Dokumentation.

Über die Rolle

Diese Rolle ist ideal für jemanden, der senior genug ist, um das Gesamtbild der Implementierung zu verstehen, technisch stark genug ist, um nah am Code zu arbeiten, und strukturiert genug, um alles klar zu dokumentieren.

Wir entwickeln praktische KI-Systeme, die in der Produktion eingesetzt werden — keine Slideshows oder abstrakte Strategiearbeit.

What you’ll do

• Design and implement AI-assisted workflows for real business operations.
• Work hands-on with AI coding environments such as Cursor or Zed.
• Create, edit, and maintain structured .md documentation, prompt libraries, system instructions, implementation specifications, and workflow definitions.
• Translate operational problems into technical AI implementation plans.
• Prototype AI assistants, automation flows, internal tools, and agentic workflows.
• Collaborate closely with developers, product owners, system architects, and operational teams.
• Define implementation logic, data flows, fallback behavior, escalation rules, and quality-control mechanisms.
• Test, debug, and refine AI outputs, prompts, automations, and integrations.
• Document decisions, workflows, edge cases, and technical requirements clearly and consistently.
• Support deployment, monitoring, iteration, and the long-term maintainability of AI solutions.

Was Sie tun werden

• Entwicklung und Implementierung von AI-gestützten Workflows für reale Geschäftsprozesse.
• Praktische Arbeit in AI-Entwicklungsumgebungen wie Cursor oder Zed.
• Erstellung, Bearbeitung und Pflege strukturierter .md-Dokumentation, Prompt-Bibliotheken, Systemanweisungen, Implementierungsspezifikationen und Workflow-Definitionen.
• Übersetzung operativer Probleme in technische AI-Implementierungspläne.
• Prototyping von AI-Assistenten, Automatisierungsflows, internen Tools und agentischen Workflows.
• Enge Zusammenarbeit mit Entwicklern, Product Ownern, Systemarchitekten und operativen Teams.
• Definition von Implementierungslogik, Datenflüssen, Fallback-Verhalten, Eskalationsregeln und Qualitätskontrollmechanismen.
• Testen, Debuggen und Optimieren von AI-Outputs, Prompts, Automatisierungen und Integrationen.
• Klare und konsistente Dokumentation von Entscheidungen, Workflows, Edge Cases und technischen Anforderungen.
• Unterstützung bei Deployment, Monitoring, Iteration und langfristiger Wartbarkeit von AI-Lösungen.