AI Implementation Strategist

Required Skills

Обов’язкові вимоги

• Senior-рівень досвіду в технічній імплементації, автоматизації, AI-інструментах, ролях, пов’язаних із розробкою програмного забезпечення, product engineering, solution architecture або технічною реалізацією проєктів.
• Практичний досвід роботи з Cursor або Zed.
• Сильне розуміння .md файлів, структурованої Markdown-документації, репозиторіїв, специфікацій, промптів і технічних нотаток.
• Глибоке розуміння LLM, prompt engineering, AI-assisted development, AI-агентів, автоматизації workflow та API-інтеграцій.
• Здатність читати й розуміти технічну документацію, логіку імплементації та робочі процеси розробників.
• Сильне аналітичне мислення та здатність розкладати складні системи на чіткі кроки реалізації.
• Відмінні навички письмової комунікації для створення технічної документації.
• Комфортна робота безпосередньо з технічними командами та здатність критично оцінювати припущення імплементації.
• Високий рівень відповідальності, точність і здатність працювати самостійно.

Бажано

• Досвід роботи з Git, GitHub/GitLab, JSON, YAML, REST API, webhooks, платформами автоматизації або low-code/no-code інструментами.
• Досвід автоматизації customer support, e-commerce систем, CRM, чат-ботів, voicebot або AI-агентів.
• Базове розуміння frontend і backend архітектури.
• Досвід створення внутрішньої документації, SOP, бібліотек промптів або документації з AI governance.

Про роль

Ця роль ідеальна для людини senior-рівня, яка розуміє повну картину імплементації, достатньо технічна, щоб працювати близько до коду, і достатньо структурована, щоб чітко документувати все.

Ми створюємо практичні AI-системи, які використовуються в продакшені — не презентації та не абстрактні стратегії.

Responsibilities

Що ви будете робити

• Проєктування та впровадження AI-асистованих workflow для реальних бізнес-операцій.
• Практична робота в AI-середовищах розробки, таких як Cursor або Zed.
• Створення, редагування та підтримка структурованої .md документації, бібліотек промптів, системних інструкцій, специфікацій імплементації та описів workflow.
• Перетворення операційних задач у технічні плани впровадження AI-рішень.
• Прототипування AI-асистентів, автоматизаційних процесів, внутрішніх інструментів і agentic workflow.
• Тісна співпраця з розробниками, product owner-ами, системними архітекторами та операційними командами.
• Визначення логіки імплементації, потоків даних, fallback-поведінки, правил ескалації та механізмів контролю якості.
• Тестування, налагодження та вдосконалення AI-виходів, промптів, автоматизацій та інтеграцій.
• Документування рішень, workflow, edge cases та технічних вимог у чіткий і послідовний спосіб.
• Підтримка деплою, моніторингу, ітерацій та довгострокової підтримки AI-рішень.